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智能决策 生产管理 机电管理 经营管理 安全与职业健康管理 专家知识库 |
智能决策
智能决策是人工智能与选煤专业技术的结合，是智能选煤的集中体现，具体包括生产情况分析、工艺效果评价、生产指标预测、产品结构优化、经济效益分析、设备运行分析及不同管理层面的统计分析等模块，可快速准确地提供结论支持管理者进行决策。
调度管理
包含生产计划执行进度条及报警模块、煤质波动图及报警模块、消耗超标预警模块、仓储量信息展示及预警模块、机电设备运行状况预警模块。
配煤管理系统流程
订单要求→配煤方案→智能运算→配煤控制。
配煤管理系统流程
订单要求→配煤方案→智能运算→配煤控制。
煤质管理
包含原煤质量数据、商品煤质量数据、采制化质量数据、产品煤煤质数据（生产在线监测）。
煤质管理
包含原煤质量数据、商品煤质量数据、采制化质量数据、产品煤煤质数据（生产在线监测）。
运销管理
订单信息管理系统、智能装车系统、销售进度管理系统。
运维管理
建立智能运维系统，将监控、管理和故障定位有机结合起来， 构建智能化运维管控模型，实现设备预测性维护，自动识别业务问题，简化运维操作复杂度，持续改善业务健康状况。
日常管理
机电设备档案，包括设备分类与编码、设备基本信息、附属设备信息、备品备件信息、易损件信息、设备采购资料及技术资料、设备大中修、检修计划、计划实施及验收信息、特种设备检验与检定信息、设备更新与改造信息、设备报废信息等。
运行管理
利用设备状态实时监测数据和机电设备管理模块数据，实现对设备故障从发现到处理完成的全过程管理，完成故障报修、故障分析、制定维修计划、故障自动预警以及响应措施实。
计划统计
成本分析
物资管理
人力资源
具有生产计划编制、 汇总统计、分析与指导、上报与沟通等功能。
进行原料煤成本、制造费用、销售费用及管理费用的成本分析，帮助管理者获得降低成本的途径。
包括物资计划、采购、仓储、领用信息分析，设备使用年限、工作负荷分析，材料使用趋势 分析等内容。
为管理者提供工资薪酬结构，职工绩效考核及培训等情况进行分析，为管理者提供工资薪酬整改与人员聘任等方案。
安全管理
为选煤数据平台提供安全与职工健康信息。
根据任务工序、风险与事故类型，安全隐患点与危险源、人员不安全行为种类等信息，进行安全等级划分，建立危险源辨识库。对安全隐患点与危险源进行状态分析，结合安全检查、安全防护、事故处理、隐患排查等记录，进行数据分析，寻找规律。
根据数据分析结果，建立安全隐患点与危险源发展趋势模型，进行安全监测和预警
职业健康管理
建立职工动态安全、健康档案。
重点进行风险及安全情况分析、健康状况分析、隐患排查、信息查询及预警。
专家知识库
构建具有选煤特色的专家知识库，包括各种选煤专用算法、曲线绘制方法、分析与评价方法、机电管理、生产管理与过程控制的专家经验等，将这些知识编制成通用软件，用以调用，同时通过各种人工智能算法积累的经验也沉淀进入专家知识库，使专家知识库的深度和广度不断延伸。
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