中创实(北京)科技有限公司
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智能化选煤厂建设
智能化矿井建设
智能化矿井水处理
运维服务
基础建设
— 牢固底座支撑多样应用 —
智能管理系统
—
实时互联、综合分析 —
智能控制
— 自主学习、动态预测 —
智能排矸
智能重介
智能浮选
智能浓缩
智能压滤
其他子系统
智能排矸优势
智能排矸技术路线
无人值守: 现场无需操作人员,劳动强度大大降低。 准确率高: 应用高新技术,识别准确率高,有效杜绝矸中带煤。 生产效率高:设备根据数学模型智能控制执行机构排矸,处理能力大。数学模型自动修正: 具有自 学习功能,能自动修正数学模型,适应煤质的调整更迅速。
基于X射线图像识别:利用X射线透射时经过煤与矸石后衰减程度不一的特性,进行煤矸识别。
基于轮廓扫描+动态称重识别:利用激光轮廓扫描计算体积,同时通过动态称重计算出密度进行识别。
基于表面图像识别:表面图像识别,通过颜色、轮廓、纹理等特征建立模型,对比识别
智能重介控制原理
智能浮选控制原理
实时检测浮选药剂加药量、入浮浓度、流量、煤泥粒度、有效泡沫层厚度、浮精灰分,尾矿浓度与灰分,结合入料性质和产品指标,建立浮选加药数学模型,自主预测浮选环节加药量、加药比例、充气量、精煤和尾煤灰分等各工艺参数。
根据预测参数以及在线检测参数,实时调整加药量、加药比例、充气量和液位,实现浮选效果及产品数质量指标的智能控制,稳定精煤灰分,提高精煤产率。
利用在线数据的自学习功能自动修正浮选环节的预测数学模型,使得浮选环节的预测更加精准。
采用浮选效果在线评价工具,按照国家与行业标准对所预测的各种指标及分选效果进行评价。
智能浓缩控制原理
智能压滤工作原理
智能跳汰系统工作原理
根据原煤浮沉资料,并通过对原煤煤质、产品煤质、给料、风水、排料等历史数据进行分析并建立跳汰数学模型,根据原煤密度与粒度组成、产品指标自主预测跳汰环节的工艺参数。
建立粗煤泥产品质量的数学模型,实现基于粗煤泥精煤产品质量指标的粗煤泥分选过程优化控制,以应对现场煤质的波动和变化,使粗煤泥分选过程优化运行。
依据最大产率原则或最大经济效益原则,建立脱粉量、分选密度关系优化模型,实现智能优化脱粉量和分选密度等生产运行参数组合。设置在线质量检测装置,使最终产品质量稳定在预设区间内。
智能脱粉系统工作原理
智能粗煤泥分选系统工作原理
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