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智能排矸 智能重介 智能浮选 智能浓缩 智能压滤 其他子系统 |
智能排矸优势
无人值守： 现场无需操作人员，劳动强度大大降低。
准确率高： 应用高新技术，识别准确率高，有效杜绝矸中带煤。
生产效率高：设备根据数学模型智能控制执行机构排矸，处理能力大。
数学模型自动修正： 具有自学习功能，能自动修正数学模型，适应煤质的调整更
迅速。
智能排矸技术路线
基于X射线图像识别：利用X射线透射时经过煤与矸石后衰减程度不一的特性，进
行煤矸识别。
基于轮廓扫描+动态称重识别：利用激光轮廓扫描计算体积，同时通过动态称重计
算出密度进行识别。
基于表面图像识别：表面图像识别，通过颜色、轮廓、纹理等特征建立模型，对
比识别。
智能重介控制原理
智能浮选控制原理
实时检测浮选药剂加药量、入浮浓度、流量、煤泥粒度、有效泡沫层厚度、浮精灰分，尾矿浓度与灰分，结合入料性质和产品指标，建立浮选加药数学模型，自主预测浮选环节加药量、加药比例、充气量、精煤和尾煤灰分等各工艺参数。
根据预测参数以及在线检测参数，实时调整加药量、加药比例、充气量和液位，实现浮选效果及产品数质量指标的智能控制，稳定精煤灰分，提高精煤产率。
利用在线数据的自学习功能自动修正浮选环节的预测数学模型，使得浮选环节的预测更加精准。
采用浮选效果在线评价工具，按照国家与行业标准对所预测的各种指标及分选效果进行评价。
智能浓缩控制原理图
智能浓缩控制原理
智能压滤控制原理
智能调汰系统工作原理
根据原煤浮沉资料，并通过对原煤煤质、产品煤质、给料、风水、排料等历史数据进行分析并建立跳汰数学模型，根据原煤密度与粒度组成、产品指标自主预测跳汰环节的工艺参数。
智能粗煤泥分选系统工作原理
建立粗煤泥产品质量的数学模型，实现基于粗煤泥精煤产品质量指标的粗煤泥分选过程优化控制，以应对现场煤质的波动和变化，使粗煤泥分选过程优化运行。
智能脱粉系统工作原理
依据最大产率原则或最大经济效益原则，建立脱粉量、分选密度关系优化模型，实现智能优化脱粉量和分选密度等生产运行参数组合。设置在线质量检测装置，使最终产品质量稳定在预设区间内。
智能控制面板
智能管理系统
技术支持
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